Mesin slot memiliki pencar yang sangat bagus

Tanyakan kepada VP E-commerce atau Manajer Merchandising Online apa yang mereka lakukan untuk meningkatkan tingkat konversi dan pendapatan di situs mereka dan mereka cenderung memberi tahu Anda bahwa mereka menggunakan mesin rekomendasi terbaru untuk menghasilkan pengalaman berbelanja yang sangat dipersonalisasi. Saya akan mengatakan mereka meninggalkan uang di atas meja.

Klik pada sepasang sepatu dan itu akan Casino online  menunjukkan kepada Anda tiga pilihan populer lainnya, ikat pinggang, dan tas tangan untuk disertakan. Mesin rekomendasi dapat sederhana atau cukup canggih tetapi tujuannya sama; Tingkatkan tingkat konversi dan AOV (nilai pesanan rata-rata).

Jadi dengan semua teknologi ini tersedia untuk mempersonalisasi pengalaman berbelanja secara dinamis untuk pembeli online, tempat apa yang dimiliki “susu dan telur” dalam operasi e-commerce yang mutakhir? Lebih baik lagi, apa pendekatan “susu dan telur”?

Istilah ini akrab bagi siapa pun dengan pengalaman merchandising tradisional. Konsepnya meresap di dunia ritel dan telah menabrak waktu untuk satu alasan sederhana; berhasil. Anda meletakkan susu dan telur di belakang toko karena Anda tahu pelanggan akan menemukannya terlepas dari lokasi. Produk lain ditempatkan secara strategis dalam rute ke dan dari susu dan telur untuk meningkatkan paparan a.k.a peluang penjualan yang pada gilirannya meningkatkan AOV.

Prinsip yang sama berlaku untuk merchandising online tetapi banyak orang kehilangan perahu. Berapa banyak situs yang Anda lihat letakkan item “Penjual Top” atau “Paling Populer” di bagian atas halaman atau kategori? Ini adalah nubuat yang memuaskan diri. Penjual utama Anda berada di slot atas dan mereka tetap menjadi penjual top Anda karena Anda secara alami berharap. Ini seperti meletakkan susu dan telur Anda di check-out.

Bayangkan skenario e-commerce berikut di mana 12 produk cocok pada halaman kategori Anda. Produk A adalah produk paling populer Anda sehingga Anda meletakkannya di slot 1. Ini menjual $ 100 dalam hari dan produk B yang kurang populer berada di slot 16 (halaman 2) dan menjual $ 25 untuk total $ 125 dalam penjualan.

Algoritma pengoptimalan mengikuti pendekatan susu dan telur akan menempatkan produk b di slot 1 dan produk A dalam slot 8. Produk A akan menjual $ 90 tetapi produk B menjual $ 60 dengan total $ 150 dalam penjualan yang hanya dengan penjualan 20% mengubah urutan slotting Anda.

Sekarang itu adalah strategi merchandising online yang layak untuk dicari.

Jika Anda sudah menggunakan mesin rekomendasi, pikirkan seberapa kuatnya jika produk yang mendasarinya mencantumkan mesin rekomendasi dari yang dioptimalkan dalam mode ini.

Christopher Ashe adalah Direktur Pengembangan Bisnis untuk lima X Lima, sebuah perusahaan Analisis Pemasaran Pemenang Penghargaan di Atlanta,